隨著科技的不斷發展，AI作為當下最熱門的新興技術正在改善著醫療服務，例如人工智能輔助診斷係統在醫療影像領域的融合應用，就為臨床工作的開展帶來了更多便利及新的視角。

人工智能影像輔助診斷係統是基於AI、圖像識別技術、嵌入式計算機及網絡技術等的整合發展而來。為一定程度上緩解放射科醫師閱片的壓力，人工智能影像輔助診斷係統被提出，並很快就在各省市級醫院得到廣泛應用。該係統以數據驅動，以工控機硬件為支撐，可在極短的時間內進行影像學數據診斷，識別出病變區域並給出診斷報告，對減少醫師誤診、漏診等問題，提高診斷效率與準確度作用顯著，市場前景看好。

據悉，我國醫療影像數據每年增長率約為30%，而放射科醫師數量的年增長率僅約為4.1%。麵對人力供給和需求高漲的矛盾，人工智能影像輔助診斷係統的應用在以下幾方麵表現非常出色：智能閱片，高效排查病患：該係統通過大數據和機器學習等先進技術，可對大量CT圖像進行高速處理、病灶篩選、測量和評估，診斷快速。自動識別，深入數據挖掘：該係統利用計算機模擬人的視覺，具有圖像采集、處理和分析能力，支持異常自動識別和判斷，最終給出詳細檢驗報告幫助醫師診治。

在人工智能影像輔助診斷係統進行大量醫療影像的處理過程中，除去需要強大的數據處理能力，高性能的嵌入式計算機環境也很重要。為了支撐該係統高頻率的圖像數字信號傳輸與處理，必須有專業可靠、係統完善的嵌入式計算機硬件為其提供平台支撐。深圳工業安卓主板研發製造商——91视频完整版http://www.ygutopia.com